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本文目录一览:
- 1、通俗讲解边缘计算
- 2、边缘计算技术有哪些优缺点?
- 3、什么是边缘计算?
通俗讲解边缘计算
边缘计算(Edge Computing)是一种分布式计算范式边缘计算,它将数据处理和计算任务从云端(数据中心)转移到网络边缘边缘计算的设备上。简单来说边缘计算,边缘计算就是在靠近数据产生源的地方进行数据处理和分析。
边缘计算是指直接在数据源或者靠近场景的地方直接进行计算,但如果只有计算没有分析和处理,或者说没有即时的分析和处理,特别是在出行、零售等特定领域,那么数据就丧失了应有的价值。
如果有了边缘计算,那么在数据采集模块,就可以添加计算功能,直接将采集的电流和电压通过计算得到功率,只需要把功率上传给服务器就可以了。这样,即便有50000个电表,云服务也毫无计算压力,因为它并不需要计算。 这就是通俗的讲一讲边缘计算。
边缘计算技术有哪些优缺点?
降低网络延迟:边缘计算将计算和存储资源放置在接近数据源的边缘设备上,可以减少数据传输的距离,从而降低网络延迟。对于FlyFile这样的文件传输应用程序,边缘计算可以加速文件的上传和下载速度,提供更快的响应时间。
边缘计算可以处理大量的即时数据,而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。
边缘计算的优势是:速度和延迟 处理数据的时间越长,相关性就越低。
什么是边缘计算?
美国韦恩州立大学计算机科学系的施巍松等人把边缘计算定义为:“边缘计算是指在网络边缘执行计算的一种新型计算模式,边缘计算中边缘的下行数据表示云服务,上行数据表示万物互联服务”。
边缘计算是什么?分析认为,边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。
边缘计算(Edge Computing)是一种分布式计算架构,将计算和数据存储放置在离数据源近的边缘设备上,以便在本地进行数据处理和分析,从而减少数据传输延迟和网络流量。
边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。
边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。
边缘计算(Edge Computing)是一种分布式计算范式,它将数据处理和计算任务从云端(数据中心)转移到网络边缘的设备上。简单来说,边缘计算就是在靠近数据产生源的地方进行数据处理和分析。