做数据分析（如何做数据分析）

sfwfd_ve1 区块链 2023-12-24 17:24:12 104

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常用的数据分析方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。聚类分析（ClusterAnalysis）聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。

数据分析方法有：逻辑树分析法、多维拆解分析法、PEST分析方法、对比分析法、假设检验分析方法。逻辑树分析法如果分析的目的是为了简化复杂的事情，你可以使用逻辑树分析法。著名的费米问题就是使用逻辑树分析法。

描述性数据分析这种方法的主要目的是总结和描述数据集中的主要特征，例如，数据的平均值、最大值、最小值等。这种方法适用于数据的初步分析，可以很快地帮助我们了解数据的基本情况。

做数据分析（如何做数据分析）

数据分析的方法有：对比分析法，分组分析法，预测分析法，漏斗分析法，AB测试分析法，象限分析法，公式拆解法，可行域分析法，二八分析法，假设性分析法。

1、数据分析需要学习以下几点：统计学。编程能力。数据库。数据仓库。数据分析方法。数据分析工具。

2、数据分析师在数学知识的基础上，引入了统计学，其基础知识包含数学、线性代数、统计学等，这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。

3、数据分析知识老师回答付老师数据分析师 Excel 提到Excel大家都不陌生，很多小白非常喜欢用Excel来进行数据分析。即使是专业的分析人员，他们也会使用Excel处理聚合数据。

而且大多数的企业做数据分析，都会以SQL的形式来存储数据，如果你是一个分析师，也需要懂得SQL的操作，能够查询、提取数据。 SQL作为最经典的数据库工具，为海量数据的存储与管理提供可能，并且使数据的提取的效率大大提升。

沟通能力就是数据和业务的桥梁。再沟通中，做数据分析我们不要固执己见，要采取做数据分析他人的意见，尤其是智者的意见，可以帮我们降低犯错率，提高分析正确率，这样我们的分析才会更有说服力。

对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本做数据分析了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。

如果按照正常的自学内容和进度来看，要达到初级的数据分析师水平，大概需要2年的时间。报班学习报班学习的话首先是时间上就能缩短很多，2个月就能掌握自学2年才能学到的内容。

数据分析说到底就是寻找数据背后的规律，而寻找规律就需要具备算法设计能力，所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。