正交矩阵（正交矩阵的特征值一定是1或1）

本文目录一览：

• 1、正交矩阵的定义是什么?
• 2、什么样的矩阵是正交矩阵呢?
• 3、什么是正交矩阵?

正交矩阵的定义是什么?

在矩阵论中，正交矩阵是一个方块矩阵，其行向量和列向量都是正交的单位向量，使得该矩阵的转置矩阵为其逆矩阵。

正交矩阵定义是A的转置乘A等于单位阵E，即AT*A=E，等式两边同乘A的逆，就可以得到A的转置等于A的逆。如果AAT＝E（E为单位矩阵，AT表示“矩阵A的转置矩阵”）或ATA＝E，则n阶实矩阵A称为正交矩阵。

正交矩阵的定义：如果AAT=E（E为单位矩阵，AT表示“矩阵A的转置矩阵”）或ATA=E，则n阶实矩阵A称为正交矩阵。

什么样的矩阵是正交矩阵呢?

1、正交矩阵是一个方阵正交矩阵，其列向量两两垂直且长度为1正交矩阵，行向量也满足同样的条件。换句话说正交矩阵，正交矩阵中的列向量互相正交且归一化。

2、如果：AA=E（E为单位矩阵正交矩阵，A表示“矩阵A的转置矩阵”。

3、正交矩阵是实数特殊化的酉矩阵，因此总是正规矩阵。尽管正交矩阵我们在这里只考虑实数矩阵，这个定义可用于其元素来自任何域的矩阵。正交矩阵毕竟是从内积自然引出的，对于复数的矩阵这导致了归一要求。正交矩阵不一定是实矩阵。

4、正交矩阵和实对称矩阵的区别：实对称矩阵的定义是：如果有n阶矩阵A，其各个元素都为实数，矩阵A的转置等于其本身，则称A为实对称矩阵。

5、正交矩阵是方块矩阵，行向量和列向量皆为正交的单位向量。行向量皆为正交的单位向量，任意两行正交就是两行点乘结果为0，而因为是单位向量，所以任意行点乘自己结果为1。

什么是正交矩阵?

1、正交矩阵是一个方阵正交矩阵，其列向量两两垂直且长度为1，行向量也满足同样的条件。换句话说，正交矩阵中的列向量互相正交且归一化。

2、正交矩阵的定义正交矩阵：如果AAT=E（E为单位矩阵，AT表示“矩阵A的转置矩阵”）或ATA=E，则n阶实矩阵A称为正交矩阵。

3、正交矩阵的乘积也是正交矩阵。举例正交矩阵：以下是两个正交矩阵的例子：A = [[1， 0]， [0， 1]]B = [[cos θ， -sin θ]， [sin θ， cos θ]]其中，A是一个单位矩阵，其行向量和列向量都是单位向量。

4、正交矩阵是一个方阵，其列向量（或行向量）两两正交且长度为1。下面是正交矩阵的一些性质：正交矩阵的逆等于其转置：如果矩阵A是正交矩阵，那么它的逆矩阵等于它的转置矩阵，即A^（-1） = A^T。

5、正交矩阵是指各行所形成的多个向量间任意拿出两个，都能正交关系式，这是指一个矩阵内部向量间的关系。正交是线性代数的概念，是垂直这一直观概念的推广。而正交关系往往是指向量之间或者矩阵执之间的关系。

6、实对称矩阵的定义是：如果有n阶矩阵A，其各个元素都为实数，矩阵A的转置等于其本身，则称A为实对称矩阵。